Meta подписа многогодишна сделка с Nvidia за милиони AI чипове за центрове за данни
Meta сключи многогодишно споразумение с Nvidia за доставка на милиони чипове, предназначени за изграждане и разширяване на центрове за данни за изкуствен интелект. Пакетът обхваща както CPU, така и GPU платформи от няколко поколения, с фокус върху по-висока енергийна ефективност.
Ходът идва на фона на нарастващи инвестиции в инфраструктура за AI от най-големите технологични компании и засилващата се конкуренция при хардуера за обучение и изпълнение на модели.
Какво включва сделката между Meta и Nvidia
По условията на споразумението Meta ще разшири капацитета на центровете си за данни с:
- милиони CPU от линиите Nvidia Grace и Nvidia Vera;
- GPU ускорители от поколенията Nvidia Blackwell и Nvidia Rubin.
Meta използва хардуер на Nvidia и досега за своите AI продукти, но този проект е определен като първото внедряване в голям мащаб, базирано само на Nvidia Grace. Nvidia посочва, че това трябва да доведе до „значителни подобрения на производителността на ват“ в центровете за данни на Meta.
Паралелната стратегия: собствени чипове на Meta и предизвикателства
Meta работи и по вътрешна разработка на чипове за изпълнение на AI модели, но според Financial Times компанията се е сблъскала с технически трудности и забавяния при внедряването на тази стратегия. Това увеличава значението на сигурните доставки от външен партньор, особено при ускореното разширяване на изчислителната инфраструктура.
Пазарният натиск върху Nvidia и конкуренцията
Nvidia се сблъсква и с въпроси на пазара, свързани с амортизацията на оборудването и финансирането на големи AI проекти чрез т.нар. „chip-back“ заеми, както и с натиска от конкуренти. По данни на CNBC акциите на Nvidia са поевтинели с 4% след публикация през ноември, според която Meta обмисля използване на Google Tensor чипове за AI.
Паралелно с това AMD обяви споразумения за чипове с OpenAI и Oracle, което подчертава конкуренцията за големи корпоративни клиенти в сегмента на AI ускорителите и сървърните платформи.
Колко струва и как се вписва в общата вълна от AI разходи
Meta и Nvidia не съобщават стойността на сделката. Въпреки това, оценките за годишните разходи за AI на Meta, Microsoft, Google и Amazon надхвърлят общата цена на цялата космическа програма Apollo (по оценка, цитирана в публикации по темата).
Какво означава това
- По-голям капацитет за AI: Meta си осигурява мащабна доставка на CPU и GPU за обучение и работа на модели.
- Фокус върху енергийна ефективност: „performance-per-watt“ става ключов показател за устойчивото разширяване на центровете за данни.
- Сигнал за трудности при собствените чипове: забавянията при вътрешните разработки могат да увеличат зависимостта от Nvidia.
- Ескалация на конкуренцията: AMD и алтернативни решения (като Google Tensor) засилват натиска върху лидерите при AI хардуера.
