OpenAI: все повече учени използват AI като изследователски партньор
Изкуственият интелект все по-често влиза в ролята на изследователски сътрудник за математици и учени, според доклад на OpenAI. Компанията твърди, че AI може да повиши продуктивността в науката, като ускорява работата по изследвания и подпомага откриването на решения с потенциални ползи за обществото.
Какво показват данните от ChatGPT
OpenAI посочва, че вътрешен анализ на произволна извадка от анонимизирани разговори в ChatGPT за периода от януари до декември на предходната година показва осезаем ръст на активността по „напреднали теми в точните науки“.
- Средният седмичен брой съобщения по „напреднали и трудни теми в точните науки“ е нараснал с близо 47% в рамките на годината.
- Към януари тази година близо 1,3 млн. седмични потребители обсъждат „напреднали теми в точните науки“, като средно се обменят около 8,4 млн. съобщения седмично по тези теми.
Сред обхванатите области са математика на ниво магистратура и научни изследвания, както и физика, химия, биология и инженерни науки.
Къде AI се използва най-интензивно
В извадката от потребители и съобщения ChatGPT е използван най-често за напреднали изследователски задачи в компютърните науки, науката за данните и AI. Докладът отбелязва, че в практиката на мнозина учени и инженери най-разпространените приложения остават писането и комуникацията, докато най-малък дял имат употребите за анализ и изчисления.
Какви изследователски задачи се открояват
Според доклада GPT-5.2 е „надхвърлил нивото на състезателните задачи и се придвижва към математическо откритие“. Най-често потребителите го използват при структурни уравнителни модели (structural equation models).
Освен това се отчита честа употреба на ChatGPT в области като изчислителна химия и физика на частиците, както и при различни задачи в биологията, химията и физиката.
Препоръки към институциите
OpenAI призовава политиците и институциите да подпомогнат използването на AI в науката и научните изследвания. Сред посочените направления са разширяване на обученията и уменията за работа с AI, по-широк достъп до данни и до frontier AI за повече хора, както и модернизиране на инфраструктурата за AI.
Какво означава това
- Очаква се ускоряване на част от научните процеси чрез по-бърза обработка и интерпретация на данни и по-кратки итерации при експерименти.
- Нарастващото използване на ChatGPT при напреднали теми подсказва, че инструментите навлизат и в изследователския „core“, не само в помощните дейности като писане.
- Фокусът върху достъп до данни и инфраструктура поставя темата за регулации и инвестиции като ключов фактор за следващата вълна научни приложения на AI.
- Доминирането на компютърни науки, data science и AI като области на употреба може да задълбочи преднината на екипи с по-силен технологичен капацитет.
