ChatGPT вече обслужва над 800 млн. потребители седмично

Корпоративното използване на изкуствен интелект навлиза във фаза, в която експериментите се превръщат в мащабируеми процеси и измерима стойност. OpenAI представя доклад за състоянието на enterprise AI, който показва как организациите интегрират AI в ежедневната работа и продуктите си.

Паралелно с това ChatGPT вече обслужва над 800 милиона потребители всяка седмица, което подчертава темпа на разпространение на технологията.

Как са събрани данните

Анализът стъпва върху два източника:

• Данни за реална употреба от корпоративни клиенти на OpenAI.
• Анкета на OpenAI сред 9 000 служители от почти 100 компании, проследяваща модели на приемане и ползване на AI.

Всички показатели са агрегирани и деидентифицирани с цел защита на личните данни.

Ускорено и по-дълбоко внедряване в предприятията

Наблюдава се не само повече потребители, но и по-интегрирана употреба в работните процеси и продуктите:

-25% ОТСТЪПКА ОТ ХОСТИНГ

• За една година седмичните съобщения в ChatGPT Enterprise нарастват приблизително 8 пъти, а средният служител изпраща с около 30% повече съобщения.
• Използването на структурирани работни потоци като Projects и Custom GPTs се увеличава 19 пъти от началото на годината, което показва преход от единични запитвания към повторяеми процеси.
• Средното потребление на „reasoning tokens“ на организация нараства с приблизително 320 пъти за 12 месеца — сигнал, че по-интелигентни модели се внедряват системно в разширяващи се продукти и услуги.

Тенденцията има две измерения: повече служители започват да използват AI (екстензивен растеж), а съществуващите потребители го използват за по-сложни и разнообразни задачи (интензивен растеж).

Ръст по сектори и по света, плюс измерима полза за служителите

AI намира приложение във всички индустрии, като най-бързо растат:

• технологии, здравеопазване и производство (най-динамични като темп),
• професионални услуги, финанси и технологии (най-мащабни по обем внедряване).

Сред най-бързо растящите корпоративни клиентски бази в глобален план са Австралия, Бразилия, Нидерландия и Франция, като всяка от тях надхвърля 140% годишен ръст.

Международният ръст на API клиентите надвишава 70% за последните шест месеца, а Япония има най-голям брой корпоративни API клиенти извън САЩ.

Според анкетата 75% от служителите казват, че AI подобрява скоростта или качеството на резултатите им. Докладваните спестявания са 40–60 минути дневно, а при най-интензивните потребители — над 10 часа седмично. Ползи се отчитат в различни отдели:

• 87% от IT служителите съобщават за по-бързо решаване на IT проблеми.
• 85% от маркетинг и продуктови екипи отчитат по-бързо изпълнение на кампании.
• 75% от HR специалистите посочват по-добра ангажираност на служителите.
• 73% от инженерите съобщават за по-бърза доставка на код.

Важен акцент е, че AI не само ускорява познатата работа, но и разширява какво могат да правят хората:

• Съобщенията, свързани с програмиране, нарастват с 36% при служители извън технически роли.
• 75% от потребителите заявяват, че успяват да изпълняват нови задачи, които преди не са могли.

„Frontier“ потребителите и компаниите се откъсват напред

Данните показват увеличаваща се разлика между най-напредналите потребители/организации и средните стойности:

• „Frontier“ служителите (95-и персентил) изпращат 6 пъти повече съобщения от медианния служител и използват по-интензивно напреднали възможности.
• „Frontier“ компаниите изпращат 2 пъти повече съобщения на лиценз („per seat“) и имат по-дълбока интеграция на AI между екипите.

В анализа се посочва, че спестеното време нараства с увеличаването на консумираната „интелигентност“ и с разширяването на набора от задачи, за които се използва AI.

Една от основните динамики е бързият цикъл на развитие — OpenAI пуска нова функция или възможност приблизително на всеки три дни. Според изводите, основните ограничения за организациите все по-рядко са в качеството на моделите или инструментите, а в готовността на самата организация и в изпълнението на внедряването.

Какво означава това

• AI се измества от „ад-хок помощник“ към стандартизирани работни потоци (Projects, Custom GPTs), което улеснява мащабирането в екипи.
• По-дълбоката употреба (включително на reasoning) подсказва, че AI започва да влиза в продукти и услуги, а не само в индивидуална продуктивност.
• Ефектът върху времето и качеството е измерим според самите служители, но зависи от обучение, процеси и управление на промяната.
• Разликата между „frontier“ и средните потребители може да се превърне в конкурентно предимство за организации, които внедряват по-системно.
• Основният риск за темпа на ползите е организационната неподготвеност, а не липсата на инструменти.