Какво е TacticAI?
ТacticAI е асистент с изкуствен интелект, предназначен да предоставя експертни тактически прозрения, по-специално за ъглови удари във футбола.
Тази иновативна система е разработена в рамките на многогодишно изследователско сътрудничество с футболен клуб „Ливърпул“.
Проектът имаше за цел да използва техниките на ИИ, за да направи революция в спорта, като подобри представянето на играчите и треньорите.
Разработване на план за игра с ФК Ливърпул
Преди пет години Google DeepMind започна многогодишно сътрудничество с ФК „Ливърпул“ за усъвършенстване на приложенията на ИИ във футбола.
Това партньорство се фокусира върху разработването на цялостна система с ИИ, способна да съветва треньорите при изпълнение на ъглови удари.
Сътрудничеството включваше експерти от двете организации, които работиха заедно за създаването на цялостно решение с ИИ.
Предоставяне на конструктивни предложения на човешките експерти
Като използва своите прогнозни и генеративни модели, TacticAI може да помага на треньорите, като намира подобни ъглови удари и тества различни тактики.
Традиционно треньорите преглеждат много видеоклипове с мачове, за да търсят подобни примери и да изучават съперничещи отбори.
TacticAI автоматично изчислява цифровите представяния на играчите, което позволява на експертите лесно и ефективно да търсят съответните минали процедури.
Напредък на изкуствения интелект в спорта
TacticAI демонстрира потенциала на подпомагащите техники на ИИ за революционизиране на спорта за играчи, треньори и фенове.
Спортовете като футбола са динамични области за разработване на ИИ, включващи реални взаимодействия с множество агенти и мултимодални данни.
Усъвършенстването на ИИ в спорта може да се отрази в много области на терена и извън него – от компютърните игри и роботиката до координацията на движението.
Заключение
TacticAI представлява значителен етап в разработването на полезни асистенти в областта на ИИ за спорт.
Способността на системата да предоставя незабавни, обширни и точни тактически прозрения я прави практична на терена.
Надяваме се, че бъдещите изследвания могат да помогнат за разработването на асистенти, които се разширяват до повече мултимодални входни данни извън данните за играчите и помагат на експертите по повече начини.
