NVIDIA представи платформата Rubin и Alpamayo за автономно шофиране

NVIDIA представи Rubin – следващата си платформа за ускорени изчисления, проектирана като интегрирана система от шест чипа и вече в пълно производство. Компанията обяви и Alpamayo – отворен набор от модели и инструменти за автономно шофиране, насочени към автономия от ниво 4.

Главният изпълнителен директор и основател Jensen Huang подчерта, че изкуственият интелект променя начина, по който се изграждат и използват изчислителните системи, и че целта е по-ефективно и по-евтино внедряване на AI в мащаб.

Rubin: шестчипова платформа, проектирана като цялостна система

Rubin е наследник на NVIDIA Blackwell и е първата „extreme-codesigned“ платформа на компанията с шест чипа, при която ключовите компоненти са разработени едновременно, за да се минимизират тесните места при обучение и inference. По думите на Huang, целта е да се достигне следващият „фронтир“ в AI, като цената за генериране на токени се намали до около една десета спрямо предходното поколение.

Елементите на Rubin обхващат инфраструктурата от центъра за данни навън и включват:

NVIDIA представи и AI-native подход към съхранението чрез NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform – KV-cache слой, предназначен да ускори inference при дълъг контекст. Компанията твърди подобрения до 5 пъти по-високи tokens per second, 5 пъти по-добра производителност спрямо TCO и 5 пъти по-добра енергийна ефективност.

Rubin е позиционирана като „платформа“, а не като единичен чип: GPU, CPU, мрежа, DPU, сторидж и софтуер се разглеждат като един оптимизиран стек за обучение и inference.

Отворени модели на NVIDIA и портфолио по домейни

Huang акцентира върху „open models“ на NVIDIA, обучавани на суперкомпютрите на компанията, като основа за екосистема, върху която могат да изграждат разработчици и предприятия. Според него на всеки около шест месеца се появяват нови модели, а интересът се измерва и чрез рязък ръст в изтеглянията.

Портфолиото е организирано в шест домейна:

Компанията описва подхода като „изграден изцяло в отворен режим“, така че организации и индустрии да могат да създават, оценяват, добавят guardrails и внедряват модели.

AI на работното бюро: DGX Spark, RTX и персонални агенти

NVIDIA представи демонстрация на персонализиран AI агент, работещ локално на настолния суперкомпютър NVIDIA DGX Spark и „въплътен“ чрез робот Reachy Mini с модели от Hugging Face. Посланието е, че комбинацията от отворени модели, model routing и локално изпълнение прави агентите по-реактивни и подходящи за реални взаимодействия.

Huang даде примери за компании, които интегрират NVIDIA AI в продукти и услуги, включително Palantir, ServiceNow, Snowflake, CodeRabbit, CrowdStrike, NetApp и Semantec, като описа agentic системите като ключов интерфейс за работа с AI.

Компанията съобщи още, че DGX Spark осигурява до 2.6 пъти по-висока производителност за големи модели, добавя поддръжка за Lightricks LTX-2 и FLUX image модели, и планира наличност на NVIDIA AI Enterprise.

Physical AI и Alpamayo: отворени модели и симулации за автономия ниво 4

NVIDIA позиционира „physical AI“ като следваща фаза, при която системите се обучават и валидират в симулации и със синтетични данни, преди да работят в реалния свят. Компанията демонстрира NVIDIA Cosmos – отворени world foundation models, обучени върху видео, роботика данни и симулации.

Според NVIDIA, Cosmos може да:

В тази линия е и Alpamayo – отворено портфолио от reasoning vision language action модели, симулационни „blueprints“ и набори от данни, насочени към автономност от ниво 4. Включени са Alpamayo R1 (отворен reasoning VLA модел за автономно шофиране) и AlpaSim (отворен симулационен blueprint за високоточни тестове на автономни автомобили).

NVIDIA заяви, че първият лек автомобил за пътници с Alpamayo, базиран на NVIDIA DRIVE full-stack автономна платформа, ще се появи скоро в новия Mercedes-Benz CLA. Компанията посочи, че AI-дефинираното шофиране ще бъде налично в САЩ тази година, като отбеляза и петзвездния рейтинг на модела по EuroNCAP.

Huang отчете и разширяващото се приемане на DRIVE Hyperion – отворена, модулна платформа, подготвена за ниво 4, използвана от производители, доставчици и оператори на robotaxi услуги. В сегмента за роботика NVIDIA показа обучение в NVIDIA Isaac Sim и Isaac Lab и спомена партньори като Synopsys, Cadence, Boston Dynamics и Franka.

Компанията обяви и разширено партньорство със Siemens, заедно с главния изпълнителен директор на Siemens Roland Busch, като подчерта интеграция между стека на NVIDIA и индустриалния софтуер на Siemens – от дизайн и симулация до производство.

Актуализации за игри и създатели: DLSS 4.5, RTX Remix Logic и GeForce NOW

NVIDIA съобщи за DLSS 4.5, който добавя Dynamic Multi Frame Generation, нов 6X Multi Frame Generation режим и второ поколение transformer модел за DLSS Super Resolution. Компанията твърди, че това подобрява производителността и качеството на картината в нови заглавия.

Над 250 игри и приложения вече поддържат NVIDIA DLSS 4, като сред посочените заглавия с поддръжка са 007 First Light, Phantom Blade Zero, PRAGMATA и Resident Evil Requiem.

RTX Remix Logic разширява възможностите за модинг, като позволява динамични графични ефекти според събития в реално време. NVIDIA ACE беше демонстрирана в Total War: PHARAOH, а в PUBG: BATTLEGROUNDS PUBG Ally (задвижван от NVIDIA ACE) добавя дългосрочна памет за еволюиращо поведение. NVIDIA обяви наличност на G-SYNC Pulsar монитори с perceived 1,000Hz+ ефективна яснота на движението и G-SYNC Ambient Adaptive Technology. Компанията добавя и нови GeForce NOW приложения за Linux PC и Amazon Fire TV, както и ускорение на 4K AI видео генериране на PC с LTX-2 и обновления за ComfyUI.

Какво означава това

Related Articles
↑
Exit mobile version