AMD представи ранна визия за „Helios“ – rack-scale платформа, замислена като основа за yotta-scale AI инфраструктура, както и нови и бъдещи поколения Instinct ускорители. Компанията обяви и нови Ryzen AI платформи за AI PC и вградени приложения, плюс финансова подкрепа за разширяване на AI образованието.
„Helios“: план за yotta-scale изчисления
Изчислителната инфраструктура е ключова за развитието на AI, а растежът в обучението и инференса води до рязко увеличение на нуждите от капацитет – от приблизително 100 zettaflops глобално днес към очаквани 10+ yottaflops в следващите пет години. Според AMD постигането на yotta-scale няма да зависи само от пикова производителност, а и от отворен и модулен rack дизайн, който да се надгражда между поколенията и да свързва хиляди ускорители в единна система чрез високоскоростни мрежи.
„Helios“ е позиционирана като „blueprint“ за подобна инфраструктура и се описва като платформа, която може да достига до 3 AI exaflops производителност в един rack. Целта е максимална пропускателност и енергийна ефективност при обучение на модели с трилиони параметри. Архитектурата комбинира AMD Instinct MI455X ускорители, AMD EPYC „Venice“ процесори и AMD Pensando „Vulcano“ NIC за scale-out мрежова свързаност, като софтуерната основа е отворената екосистема AMD ROCm.
„Helios“ обединява ускорители, CPU и мрежови контролери в rack-level дизайн, ориентиран към мащабиране на обучението и инференса при големи AI модели чрез AMD ROCm.Instinct MI400 Series и поглед към MI500 Series
Паралелно с „Helios“ AMD показа пълното портфолио ускорители от AMD Instinct MI400 Series и даде предварителна информация за следващото поколение Instinct MI500 Series.
Най-новото попълнение в MI400 Series е AMD Instinct MI440X GPU, насочен към on-premises корпоративни AI внедрявания. MI440X е проектиран за мащабируемо обучение, fine-tuning и инференс в компактен форм фактор с осем GPU, който да се интегрира в съществуваща инфраструктура.
MI440X стъпва върху вече обявените AMD Instinct MI430X GPU, позиционирани за водеща производителност и хибридни изчисления при високоточни научни натоварвания, HPC и sovereign AI сценарии. MI430X ще бъдат използвани в AI factory суперкомпютри, сред които Discovery в Oak Ridge National Laboratory и Alice Recoque – първият exascale суперкомпютър на Франция.
За Instinct MI500 Series AMD посочи план за пускане през 2027 г. Компанията очаква серията да донесе до 1 000x ръст в AI производителността спрямо AMD Instinct MI300X (представени през 2023 г.). MI500 ще използват следващо поколение архитектура AMD CDNA 6, 2nm производствен процес и HBM4E памет.
Нови Ryzen AI платформи за AI PC и инструменти за разработчици
AMD очерта AI като базов елемент от PC изживяването, където потребителите ще работят с модели както локално на устройството, така и през облака. Компанията представи разширения в продуктовата линия за AI PC и акцентира върху поддръжката за разработчици.
Следващото поколение AMD Ryzen AI 400 Series и Ryzen AI PRO 400 Series платформи включват 60 TOPS NPU, фокус върху енергийна ефективност и пълна поддръжка на AMD ROCm за мащабиране „cloud-to-client“. Първите системи са планирани за доставка през януари 2026 г., а по-широка наличност от OEM партньори – през Q1 2026.
AMD добави и Ryzen AI Max+ 392 и Ryzen AI Max+ 388, които поддържат модели до 128 милиарда параметри с 128GB unified memory. Целта са по-напреднали локални inference сценарии, работни потоци за създаване на съдържание и игрови изживявания при премиум тънки и леки лаптопи и малки настолни системи.
За разработчици компанията представи Ryzen AI Halo Developer Platform – компактна SFF настолна система, ориентирана към AI разработка и оптимизация на съотношението tokens-per-second-per-dollar чрез високопроизводителни Ryzen AI Max+ Series процесори. Очакваната наличност е през Q2 2026.
Ryzen AI Embedded и „Genesis Mission“
За edge приложения AMD обяви Ryzen AI Embedded – ново портфолио от вградени x86 процесори, предназначени за AI натоварвания извън центъра за данни. Посочените сценарии включват автомобилни дигитални кокпити, умно здравеопазване и „physical AI“ за автономни системи, включително хуманоидна роботика. Новите P100 и X100 Series процесори са насочени към висока производителност и ефективни AI изчисления при силно ограничени embedded системи.
На сцената към д-р Lisa Su се присъедини Michael Kratsios, Director of the White House Office of Science and Technology Policy, за разговор за ролята на AMD в Genesis Mission – публично-частна технологична инициатива, целяща да подсили лидерството на САЩ в AI технологиите и да подпомогне научните открития и глобалната конкурентоспособност. В рамките на Genesis са включени два наскоро обявени AI суперкомпютъра в Oak Ridge National Laboratory – Lux и Discovery – задвижвани от AMD.
Kratsios подчерта и усилията за обединяване на организации, които да поемат ангажименти за разширяване на достъпа до AI образование и повече практически възможности за ученици. В този контекст AMD обяви ангажимент от 150 млн. долара за въвеждане на AI в повече класни стаи и общности.
Финалът включи и признание за над 15 000 ученически иноватори, участвали в AMD AI Robotics Hackathon в партньорство с Hack Club.
Какво означава това
- По-ясна посока към yotta-scale: „Helios“ е сигнал, че AMD залага на rack-level дизайн и отворен софтуерен стек (ROCm) като конкурентен подход при мащабни AI центрове за данни.
- По-широка продуктова линия за различни AI сценарии: MI440X таргетира корпоративен on-prem AI, докато MI430X и по-нататък MI500 адресират по-големи научни и индустриални инфраструктури.
- Натиск върху локалния AI на PC: 60 TOPS NPU и платформи с 128GB unified memory подсказват стремеж към повече inference на устройството, с потенциално по-ниска латентност и по-добър контрол върху данните.
- Edge и роботика като следваща вълна: Ryzen AI Embedded P100/X100 поставят фокус върху AI в системи с ограничения по енергия и размер – от автомобилни решения до автономни устройства.
- Образование и екосистема: ангажиментът от 150 млн. долара и инициативи като AMD AI Robotics Hackathon подсилват стратегията за изграждане на кадри и общност около AI.
