Google представи преглед на най-съществените си новини в областта на изкуствения интелект, включително Gemini 2.5 Pro, разширяване на AI Overviews и нов експериментален AI Mode в Google Search. Паралелно с това компанията разшири AI функциите в Gemini, Pixel и Shopping и обяви инициативи за роботика и опазване на околната среда.
Търсене с AI: AI Overviews и експерименталният AI Mode
Google разшири достъпа до AI Overviews в Search и обяви експерименталния AI Mode, който цели да улесни намирането на отговори и задълбочаването в дадена тема чрез последващи въпроси и линкове към полезно уеб съдържание.
AI Overviews се посочва като една от най-използваните функции на Search, с над един милиард потребители. В САЩ Google започна внедряване на Gemini 2.0 за AI Overviews, насочено към по-сложни запитвания – първоначално за програмиране, напреднала математика и мултимодални заявки – с цел по-бързи и по-качествени отговори.
Gemini: персонализация, Gemini 2.5 Pro и възможности за роботика
Компанията добави персонализация в Gemini, която по избор може да използва Search history, за да предоставя по-контекстни отговори спрямо индивидуалните интереси. При изрично разрешение от потребителя Gemini може да адаптира резултатите си въз основа на предишни търсения, с цел спестяване на време и по-прецизни отговори. В следващи етапи се планира по-дълбока интеграция с други приложения и услуги на Google, включително Photos и YouTube.
Сред ключовите анонси е и Gemini 2.5 Pro, описван от Google като най-интелигентния им AI модел към момента. Наред с това беше представен и Gemini Robotics – инициатива за пренасяне на AI в „физическия“ свят чрез модели, които подпомагат управлението и разбирането на средата от роботи.
Gemini Robotics включва два модела, базирани на Gemini 2.0: Gemini Robotics (vision-language-action модел за директно управление на роботи) и Gemini Robotics-ER (модел с разширено пространствено разбиране и embodied reasoning възможности за роботизирани приложения).Pixel и Shopping: Gemini Live, защита от измами и „vision match“
В рамките на обновленията за устройства Pixel (Pixel Drop) Google добави подобрения за Gemini Live – разговорна функционалност за генериране на идеи, обясняване на сложни теми и подготовка за важни ситуации. Според компанията производителността при многоезични разговори е подобрена, като е възможно превключване между над 45 езика по време на общуване с Gemini Live.
Сред останалите обновления се споменават по-силна Scam Detection функционалност, по-добра точност на броенето на стъпки и Auto-bedtime Mode.
В Google Shopping бяха представени нови AI инструменти за по-„потапящо“ пазаруване. Функцията „vision match“ позволява на потребителя да опише дреха, която си представя, след което системата генерира изображение как би могла да изглежда и предлага сходни продукти за покупка.
Инструменти за разработчици и AI за обществено значими задачи
Google обяви Gemma 3 – нова версия на леките „open“ модели, които могат да работят на един TPU или GPU. Целта е по-висока преносимост и бърза работа директно върху устройства – от телефони и лаптопи до работни станции – за да подпомагат изграждането на AI приложения в различни сценарии.
В сферата на кризисния отговор и опазването на природата беше съобщено, че първият сателит FireSat за ранно откриване на горски пожари е установил връзка със Земята. FireSat е изстрелян от Vandenberg Space Force Base в Калифорния като част от мисията SpaceX Transporter-13. Проектът се реализира съвместно от Google, Muon Space, Earth Fire Alliance, Moore Foundation, органи, занимаващи се с горски пожари, и други партньори. Сателитът е първият от планирани над 50 в съзвездие, което цели да използва AI за откриване и проследяване на пожари с размер приблизително 5×5 метра.
Паралелно са обявени три нови инициативи за защита и възстановяване на природата чрез AI: стартъп акселератор (с програмиране, менторство и техническа подкрепа от Google), финансиране от Google.org в размер на 3 млн. долара за AI решения за биоразнообразие, биоикономика и земеделие от бразилски неправителствени организации, както и SpeciesNet – Cloud-базиран, open-source AI модел за разпознаване на животински видове от снимки от фотокапани, предназначен да подпомага опазването на биоразнообразието.
Какво означава това
- По-широко AI търсене: разширяването на AI Overviews и AI Mode може да промени начина, по който потребителите получават отговори и откриват източници в Search.
- Повече персонализация: интеграцията на Gemini със Search history (по избор и с разрешение) насочва към по-индивидуални отговори и по-силна свързаност с екосистемата на Google.
- AI извън екрана: Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER подсказват ускоряване на практическите приложения на AI в роботиката.
- Инструменти за разработчици: Gemma 3 цели по-достъпно внедряване на модели локално и по-бързо изграждане на приложения.
- AI за обществени каузи: FireSat и SpeciesNet показват фокус върху ранно предупреждение при бедствия и мониторинг на биоразнообразие чрез машинно зрение и анализ.
