Google обяви пакет от новини около изкуствения интелект, включително Gemini 3, нови възможности в Google Search и приложението Gemini, както и инструмененти за изображения и разработчици. Паралелно компанията съобщи за инвестиция от 40 млрд. долара в Тексас за AI и облачна инфраструктура.
Обновленията засягат както крайни потребители (търсене, пазаруване, пътувания, навигация), така и разработчици (агентни платформи и „vibe coding“), както и научни и индустриални приложения.
Gemini 3: по-широк достъп през приложението и Google Search
Google пусна Gemini 3 като модел, насочен към по-добро учене, решаване на проблеми и работа с многомодална информация. Надградените възможности на Gemini 3 са налични в приложението Gemini.
Моделът беше интегриран и в Google Search чрез AI Mode, като за пръв път модел от фамилията Gemini се появява в Search още в деня на пускането си. Според компанията това позволява по-задълбочено разсъждение и по-нюансирани отговори, както и нови формати като динамични визуални подредби, интерактивни инструменти и симулации, съобразени с конкретната заявка.
Абонатите на Google AI Pro и Ultra в близо 120 държави и територии (на английски) могат да използват Gemini 3 Pro в AI Mode чрез избор на „Thinking with 3 Pro“ от менюто за модел.
Nano Banana Pro и Google Antigravity: фокус върху визуалното съдържание и агентите
Компанията представи Nano Banana Pro — модел за генериране и редактиране на изображения, базиран на Gemini 3. Позициониран е като вариант за по-високо качество и „студиен“ резултат, докато оригиналният Nano Banana остава опция за по-бързи и по-леки редакции. Google посочва, че Pro версията е насочена към по-сложни задачи и изисквания за висока прецизност.
Nano Banana Pro е изграден върху Gemini 3 и цели преминаване от „спонтанно“ генериране към по-висока детайлност и контрол при професионални визуализации.За разработчиците Google обяви Google Antigravity — платформа за „agentic“ разработка, която надхвърля стандартното редактиране на код. Идеята е да предостави интерфейс „agent-first“ за внедряване на агенти, които могат автономно да планират, изпълняват и проверяват комплексни задачи. Antigravity е в публичен preview.
Gemini по пътя: Google Maps и Android Auto
Google съобщи, че Google Maps ще получи по-разговорно, „hands-free“ изживяване с помощта на Gemini. Целта е водачите да могат само с глас да търсят места, да подават сигнали за трафик, да искат препоръки по маршрута и други. Допълнително се въвежда навигация на база ориентири: освен инструкции от типа „завийте след 500 фута“, ще се добавят насоки, свързани с разпознаваеми обекти, например „завийте след Thai Siam Restaurant“.
Навигацията на база ориентири се разпространява за Android и iOS в САЩ. Интеграцията на Gemini в навигацията на Google Maps се разгръща навсякъде, където Gemini е наличен.
Gemini започва да се разпространява и в Android Auto, който вече е наличен в над 250 млн. автомобила. Очакваните сценарии включват добавяне на спирки с естествен език, изпращане на съобщения, достъп до имейли, създаване на плейлисти и генериране на идеи по време на път. Изискването е приложението Gemini да е инсталирано на телефона, като на дисплея в колата се появява подсказка.
SIMA 2, WeatherNext 2, AlphaFold и AI функции за пазаруване, пътувания и обучение
Google представи SIMA 2 като стъпка към по-общи и полезни AI агенти. Чрез интеграция на възможности от Gemini, SIMA 2 е позициониран като еволюция от модел, който следва инструкции, към интерактивен „гейминг“ компаньон: може да изпълнява указания на естествен език във виртуални светове, да разсъждава върху цели, да разговаря с потребителя и да се подобрява с времето. Компанията отбелязва, че това е важна посока към роботика и „въплътен“ AI (AI-embodiment).
Паралелно беше обявен WeatherNext 2 — модел за прогнозиране на времето, който според Google генерира прогнози 8 пъти по-бързо и с резолюция до 1 час. Технологията вече се използва в подкрепа на метеорологични агенции при вземане на решения.
Компанията припомни и влиянието на AlphaFold върху предсказването на протеинови структури. Отбелязва се, че AlphaFold 2 е решил проблема с предсказването на структурата на протеините, а значимостта на работата е получила признание през 2024 г. с Нобелова награда за химия. Според Google това остава ключов пример за ролята на AI като инструмент за ускоряване на научния прогрес.
В Google Search бяха добавени функции за планиране на пътувания с AI, включително инструмент Canvas в AI Mode, който създава персонализиран план на база описани предпочитания. Компанията обяви и разширени AI функционалности за пазаруване в Search и Gemini: потребителят може да описва нуждите си разговорно и да получи структурирани резултати с визуализации, цени, ревюта и наличности. Нови AI агенти могат да се свързват с магазини за проверка на наличност, както и да използват „agentic checkout“ за автоматична покупка от определени търговци при подходяща цена.
В образованието Google съобщи за 30 млн. долара ново финансиране за инициативи, свързани с учене. Обявени са и функции в NotebookLM, включително създаване на флашкарти и тестове. Компанията сподели и съвети за Gemini Live, като акцентът е върху по-естествени двупосочни разговори, настройка на скоростта на речта за по-добра достъпност, както и сценарии като упражняване на език или репетиция за интервю.
Инвестиции в инфраструктура: 40 млрд. долара в Тексас
Google обяви инвестиция от 40 млрд. долара в Тексас за AI и cloud инфраструктура. Изпълнителният директор на Google и Alphabet Сундар Пичай и губернаторът на Тексас Грег Абът направиха анонса на събитие в Мидлотиън, Тексас.
Компанията свързва инициативата с по-широки инвестиции в САЩ, както и в Европа, Африка и Азиатско-тихоокеанския регион. Посочва се и програма за работна сила в САЩ, насочена към обучение на 100 000 електротехници и създаване на 30 000 нови стажантски позиции (apprentices).
Какво означава това
- По-силна интеграция на Gemini 3 в ежедневни продукти – Search и Gemini app стават основни канали за достъп до новите възможности на модела.
- Натиск към „agentic“ подход – Antigravity и новите агенти за пазаруване показват фокус върху автономно планиране и изпълнение на задачи.
- Конкуренция при генерацията на изображения – Nano Banana Pro цели по-висока „производствена“ стойност на визуалното съдържание.
- AI в мобилността – Gemini в Maps и Android Auto насочва към по-разговорно и контекстно подпомагане при шофиране.
- Големи инфраструктурни разходи – инвестицията в Тексас подсказва дългосрочен ангажимент към изчислителни ресурси и облачни услуги.
