Google обяви обновление на AI модела Gemini 3 Deep Think, което цели да ускори начина, по който системата се справя със сложни, „неподредени“ проблеми в науката, инженерството и напредналата математика. Главният изпълнителен директор Сундар Пичай определи промените като „значителен ъпгрейд“ и посочи, че моделът е усъвършенстван в близко партньорство с учени и изследователи.
Какво е обновено в Gemini 3 Deep Think
По думите на Google, новата версия е насочена към ситуации, в които няма един-единствен правилен отговор, а са нужни разсъждение, проверка на хипотези и работа с многозначни данни. Компанията описва обновения Deep Think като инструмент, който достига „frontier“ нива на интелигентност при част от най-трудните тестове, разработвани за оценка на AI модели.
Google позиционира новия Deep Think не само като логически модел, а като „асистент на учен“, който може да работи в области като напреднала химия и теоретична физика.Резултати от бенчмаркове: ARC-AGI-2, Humanity’s Last Exam и други
Сундар Пичай заяви, че Gemini 3 Deep Think постига 84.6% на ARC-AGI-2, което се представя като рекорд в общото разсъждение. Допълнително, моделът достига 48.4% на Humanity’s Last Exam (HLE) без използване на външни инструменти.
Google твърди още, че системата е достигнала ниво „Gold Medal“ на 2025 International Math Olympiad и е постигнала Elo рейтинг 3455 в състезателното програмиране.
Приложения: от моделиране чрез код до анализ на сложни данни
Компанията посочва, че докато предишната версия е била силна в логиката, обновеният Deep Think се насочва към по-практическа изследователска употреба. Според Google инженери вече го използват за моделиране на физически системи чрез код, а изследователи — за интерпретация на комплексни масиви от данни, които преди са били твърде „плътни“ за ефективна работа от AI.
Достъп: Gemini приложението и Early Access програмата за Gemini API
За потребители с абонамент Google AI Ultra обновеният Deep Think режим е достъпен директно в приложението Gemini.
За професионални потребители Google отваря Early Access Program за Gemini API. Чрез нея избрани изследователи, инженери и големи компании ще могат да разработват собствени инструменти, използвайки възможностите за разсъждение на Deep Think.
Какво означава това
- По-силен фокус върху научни и инженерни задачи — моделът се позиционира за работа с „сложни реални проблеми“, а не само за общи чат функции.
- Нов ориентир в бенчмарковете — заявените резултати на ARC-AGI-2 и HLE целят да покажат напредък при задачи с висока трудност и неоднозначност.
- По-широк достъп за разработчици и предприятия — Early Access до Gemini API може да ускори внедряването в корпоративни и изследователски процеси.
- Практическа употреба в код и анализ на данни — акцентът върху моделиране на системи и интерпретация на тежки набори от данни подсказва посока към R&D сценарии.
